메타분석이란?
메타분석이란 동일한 주제에 대한 다양한 연구결과를 체계적이고 계량적으로 분석하는 통합적인 분석방법(research synthesis)을 의미한다.
예시)
- 간접흡연과 폐암발생에 대한 다양한 연구결과를 통합하여 간접흡연이 폐암발생에 미치는 영향을 밝힘
- 청소년들에 대한 멘토링 프로그램이 과연 효과적인지, 효과적이라면 어느 정도 효과적인지를 통합적으로 분석
데이터 분석 유형
- 1차적 분석(primary data analysis)
: 연구자가 직접 수집한 개별 데이터를 분석 - 2차적 분석(secondary data analysis)
: 기존 수집된 데이터를 분석(예: 센서스) - 메타분석(meta-analysis)
: 기존 개별연구들의 계량적 결과를 통합적으로 분석
메타분석이 필요한 이유
바로 개별연구의 한계점 때문이다.
- 연구샘플의 문제로 인해 낮은 통계적 검증력(low statistical power)
- 연구자가 기대하는 결과에 치중하여 대안적 방법이나 모델에 대한 낮은 고려(confirmation bias)
- 연구자들이 각자의 데이터에 기초하여 각기 다른 모형 제시
이러한 한계점을 극복하기 위해 기존 연구결과를 통합하여 표준화 점수를 산출함으로써 '메타분석'의 방법을 제시하였다. (Smith & Glass, 1977)
메타분석의 의의
전체 결과가 과연 타당한지 아니면 오류가 있는지 검증하는 작업을 통해 전체 결과의 타당성(robust)을 확보하게 된다.
[R] 간단한 메타분석 예제 코드 - 두 집단 (사후검사)
참고
황성동 저, 『R을 이용한 메타분석, 2판』, 학지사(2020), 13p-15p