혼동 행렬, Confusion Matrix

혼동 행렬(Confusion Matrix)이란 분류(Classifier) 모델의 예측값과 실제 값의 교차표를 말한다. 더 나아가 행렬 값들을 조합해 학습 성능 평가에 사용한다. 여러가지 성능 지표가 존재하며 상황에 따라 적절한 지표를 활용하여 모델의 성능을 비교 할 수 있다. 즉, 혼동 행렬 생성은 분류 모델의 성능 비교를 위한 초석 단계라 할 수 있다. 이진분류모델의 혼동 행렬(Confusion Matrix) 구분 예측 값 Positive Negative 실제 값 Positive TP FN Negative FP TN TP(True Positive) : 실제 값이 Positive인 경우를 올바르게 예측 TN(True Negative) : 실제 값이 Negative인 경우를 올바르게 예측 FP(False ..