정규분포, Normal Distribution

The Normal Distribution $f(x\mid \mu,\sigma^{2}) = \frac{1}{\sqrt{2\pi\sigma^{2}}}\mathrm{exp}\left \{ -\frac{1}{2}\left ( \frac{x-\mu }{\sigma } \right )^{2} \right \},$ $ for -\infty < x < \infty .$ 파라미터 $\mu$ : 평균 $\sigma^{2}$ : 분산 ( $\sigma$ : 표준편차) 위의 $pdf$ 를 가지는 random variable $X$ 를 우리는 정규 분포(Normal Distribution) 혹은 가우스 분포(Gaussian Distribution)이라고 부른다. $X \sim N(\mu,\sigma^{2})$ The Stan..